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中山眼科中心开发人工智能“CARE” 能识别14种眼病,媲美专家

人工智能网报讯 中山大学中山眼科中心于 7 月 31 日宣布,该中心研究团队近日牵头开发了一种眼底疾病人工智能诊断模型 "CARE",真实世界研究结果显示。

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该模型可准确识别 14 种常见眼底异常,包括糖尿病视网膜病变、高血压眼底病变、病理性近视眼底、视网膜脱离等准确率与眼底专科医生相当。相关研究成果已在国际医学期刊《柳叶刀 - 数字医疗》在线发表。

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7 月 31 日,新快报记者从中山大学中山眼科中心了解到,该中心副主任林浩添教授团队牵头联合医疗人工智能企业鹰瞳 Airdoc、广东省医疗器械质量监督检验所等国内外 18 家医疗、企业和科研机构,完成了全球首个眼科多病种人工智能真实世界研究。该团队研究成果在国际顶级期刊《柳叶刀 - 数字健康》在线发表。

林浩添介绍,这项研究的重点可以分解为:眼科多病种、人工智能、真实世界。此前,该研究团队的糖尿病视网膜病变识别模块,已经获得了国家药品监督管理局颁发的第一个眼科人工智能软件Ⅲ类医疗器械产品注册证,可以在临床使用。

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"CARE" 模型是此项研究的创新点之一,是眼科多病种筛查的关键。作为医学人工智能,"CARE" 模型已经接受了 51 家医疗机构的 26 万张眼底彩照的 " 训练 ",能记住各种眼科疾病特点,并标注出来合并其他疾病特征。中山大学中山眼科中心林铎儒博士介绍,研究团队在全国 35 家不同级别的医疗机构,对 "CARE" 模型进行了临床真实环境验证。"CARE" 模型既减少了模型运行对计算资源的依赖,也将诊断的总体准确率从 92.1% 提升至 95.2%。